機械設備油液監控技術是實時狀態監測維修的有效技術，是維修決策的重要依據，機械設備80%的故障與磨損有關，因此油液監測技術所得到的信息更能直接反映設備動力及傳動系統的技術狀態，有利于盡早發現和消除故障隱患，提前預報設備磨損故障，提高設備使用的可靠性和安全性；如果您已經發現設備有潤滑方面的異?，F象，從設備中提取潤滑油樣品進行分析，是判斷故障的嚴重程度和故障原因的重要途徑。

油液的監測技術方法很多，主要的有以下六種：

  1、理化分析技術
  2、磁塞檢測法
  3、紅外光譜技術
  4、污染度測試(顆粒計數) 
  5、光譜技術
  6、鐵譜技術

  任何一種技術都有它自己的局限性也就是有不同的適用范圍。從系統論的觀點出發，每一種監測技術都是利用系統的一種輸出來反推系統的狀態。鐵譜技術在顆粒粒度為1~1000μm時，分析效率可達100%，即這個粒度區間的磨粒是比較*地被檢出的。這個區間正是機械產生磨粒的特征粒度范圍。因此，采用鐵譜技術開展機械的監測是比較有效的。光譜分析對0.1~1μm級的磨粒分析效率較高，實際上光譜數據所測得的數值時再潤滑系統中具有較長壽命的小磨粒濃度累計值。在實際監測中，人們在努力發掘一種檢測技術潛力的同時，必須尋求多種檢測技術的聯合使用。例如，普遍采用常規理化分析、鐵譜技術和光譜技術的聯合使用。

  通過對工作油液（脂）的合理采樣，并進行必要的分析處理后，就能取得關于該機械設備各摩擦副的磨損狀況：包括磨損部位、磨損機理以及磨損程度等方面的信息，從而對設備所處工況作出科學的判斷。油樣分析技術的共性是都可用作鐵磁性物質顆粒(光譜分析不僅限于鐵磁性物質)的收集和分析，但各有不同的尺寸敏感范圍，油樣分析方法的檢測效率 隨顆粒尺寸的變化情況。光譜技術、鐵譜技術以及磁塞這三種油樣分析技術對鐵磁性顆粒的敏感尺寸范圍分別為：光譜：＜10μm、鐵譜：1～100μm、磁塞：100～1000μm，這三種油樣分析技術所提供的信息也不盡相同，因而各有其應用場合。

  紅外光譜技術只反映分子結構的信息，對原子、溶解態離子和金屬顆粒都不敏感，換言之在通過油液分析對設備狀態進行監測時，紅外光譜儀不能代替原子發射（吸收）光譜儀、鐵譜儀、顆粒計數和理化性能分析。因此在以設備狀態監測為目的的現代油液分析技術中，此五種技術－紅外光譜分析技術、原子發射（吸收）光譜技術、鐵譜技術以及顆粒計數技術和理化分析技術既各自獨立存在又相互補充，成為用于油液監測的工業摩擦學實驗室的基本配置。